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      一文快速了解“工業(yè)相機(jī)”

      發(fā)布時(shí)間:2023-02-23 | 信息來源:上海硯拓自動(dòng)化科技有限公司 | 點(diǎn)擊量:1904

      典型的機(jī)器視覺系統(tǒng)主要由光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡或圖像處理器,以及控制輸出單元等硬件構(gòu)成。其中,工業(yè)相機(jī)是機(jī)器視覺系統(tǒng)最核心的組件,其本質(zhì)的功能就是將光信號(hào)轉(zhuǎn)變成為有序的電信號(hào),再將該信號(hào)模數(shù)轉(zhuǎn)換并送到處理器后以完成圖像的處理、分析和識(shí)別。選擇合適的工業(yè)相機(jī)是機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重要環(huán)節(jié),工業(yè)相機(jī)類型不僅直接決定所采集到的圖像分辨率、圖像質(zhì)量,同時(shí)也與整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行模式直接相關(guān)。


      工業(yè)相機(jī)有多種分類方法,比較常見有:按感光芯片的類型分CCD(電荷耦合器件)和CMOS(互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體),根據(jù)輸出色彩分為黑白和彩色,按像元的排列方式可分為線陣和面陣,按成像維度可為二維(2D)和三維(3D)等。本文將針對(duì)這四類分法,研究和討論工業(yè)相機(jī)的基本原理及技術(shù)發(fā)展。




      1. 工業(yè)相機(jī)與普通數(shù)碼相機(jī)的差異




      圖片

      圖1 工業(yè)相機(jī)與普通數(shù)碼相機(jī)


      機(jī)器視覺的主要目的是代替人眼來做測(cè)量和判斷,所以工業(yè)相機(jī)通常被安裝在工廠快速運(yùn)轉(zhuǎn)的流水線上,在一些不適于人工作業(yè)的危險(xiǎn)環(huán)境或者人眼視覺難以滿足要求的場(chǎng)合。雖然在成像原理方面,工業(yè)相機(jī)與普通數(shù)碼相機(jī)相差無幾,但為滿足工業(yè)檢測(cè)特殊需要,工業(yè)相機(jī)具有較高的圖像穩(wěn)定性、高傳輸能力和高抗干擾能力等特點(diǎn),在拍攝速度、精度和可重復(fù)性等方面,都遠(yuǎn)勝于普通數(shù)碼相機(jī),而且價(jià)格也高很多,堪稱相機(jī)中的“高富帥”。


      表1 工業(yè)相機(jī)和普通數(shù)碼相機(jī)的比較

      圖片




      2. CCD相機(jī)和CMOS相機(jī)




      圖像傳感器是工業(yè)相機(jī)的核心感光元件,當(dāng)前圖像傳感器主要分為電荷耦合器件(Charge Coupled Device,CCD)和互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(Complementary Metal Oxide Semiconductors,CMOS)兩種。


      CCD和CMOS圖像傳感器感光原理類似,基本上都是利用感光二極管(photodiode)進(jìn)行光與電的轉(zhuǎn)換,將圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息,它們的主要差異在數(shù)字信號(hào)傳送方式的不同。如圖2所示,CCD圖像傳感器每一行中每一個(gè)像素(pixel)電荷信號(hào)都會(huì)依序傳送到下一個(gè)像素中,由最底端的部分輸出,再經(jīng)由傳感器邊緣的放大器進(jìn)行放大輸出;而在CMOS圖像傳感器中,每個(gè)像素都會(huì)連接一個(gè)放大器及模數(shù)轉(zhuǎn)換電路,用類似內(nèi)存電路的方式將信號(hào)輸出。正是因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)和工作原理的差異,導(dǎo)致CCD和CMOS圖像傳感器具有不同的特性。CCD圖像傳感器在靈敏度、分辨率,以及噪聲控制等方面均優(yōu)于CMOS圖像傳感器,CMOS圖像傳感器則具有低成本、低耗電以及高整合度的特性。


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      圖2 CCD和CMOS圖像傳感器芯片結(jié)構(gòu)


      隨著CCD與CMOS圖像傳感器制造技術(shù)的不斷進(jìn)步,兩者的差異正在逐漸縮小,例如CCD圖像傳感器不斷降低耗電量,以期應(yīng)用于移動(dòng)通訊市場(chǎng),例如近年來基于CCD的ToF圖像傳感器進(jìn)入市場(chǎng);CMOS圖像傳感器則持續(xù)提升分辨率與靈敏度,以期應(yīng)用于更高級(jí)的影像產(chǎn)品市場(chǎng)。雖然業(yè)界普遍認(rèn)為CMOS取代CCD是必然趨勢(shì),在2015年CCD圖像傳感器的主要制造商索尼公司(Sony)甚至發(fā)布了其終止量產(chǎn)CCD的時(shí)間表。不過目前來看,很多工業(yè)或?qū)I(yè)應(yīng)用領(lǐng)域基于CCD圖像傳感器技術(shù)仍占據(jù)重要地位,在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi),兩者應(yīng)該是共存的關(guān)系。其實(shí),CMOS圖像傳感器的最大的優(yōu)勢(shì)是能夠與圖像采集和信號(hào)處理等功能集成實(shí)現(xiàn)片上系統(tǒng)(SoC),隨著機(jī)器視覺系統(tǒng)從基于PC的板級(jí)式視覺系統(tǒng)向能嵌入更多功能、更小型的智能相機(jī)系統(tǒng)發(fā)展,CMOS圖像傳感器必將成為最后的贏家。




      3. 黑白相機(jī)與彩色相機(jī)




      無論是CCD還是CMOS圖像傳感器,其原理都是將光子轉(zhuǎn)換為電子,其中光子數(shù)目與電子數(shù)目成比例。對(duì)每個(gè)像素,統(tǒng)計(jì)其電子數(shù)目就形成反映光線強(qiáng)弱的灰度圖像,也就是說CCD和CMOS圖像傳感器是“色盲”,不具備辨色的能力,只能形成黑白圖像,如圖3(左)。


      圖片

      左:黑白模式;中:三棱鏡模式;右:拜爾濾波片模式

      圖3 不同色彩模式的工業(yè)相機(jī)


      為了獲得彩色圖像,通常使用三棱鏡或?yàn)V光片的方法采集顏色信息。三棱鏡模式:采用三棱鏡將射入的光分成三束,每束光都由不同的內(nèi)置光柵來過濾出某一種三原色,然后使用三塊CCD分別感光,如圖3(中)。然后再將這三張圖像合成一張高分辨率、色彩精確的圖像。由于該方法需要三塊感光芯片,造價(jià)比較昂貴。


      如果考慮到價(jià)格因素,柯達(dá)的拜爾(Bayer)提出了一種廉價(jià)的折中方案:只用一塊圖像傳感器,就解決了顏色的識(shí)別。他的做法是在圖像傳感器前面,設(shè)置一個(gè)濾光片,上面布滿了濾光點(diǎn),與下層的像素一一對(duì)應(yīng)。如圖3(右),Bayer濾光片上的濾光點(diǎn)的排列是有規(guī)律的:每個(gè)綠點(diǎn)的四周,分布著2個(gè)紅點(diǎn)、2個(gè)藍(lán)點(diǎn)、4個(gè)綠點(diǎn)。由于人眼對(duì)綠色最為敏感,所以綠色是紅、藍(lán)的兩倍。由于每個(gè)濾光點(diǎn)只能通過紅、綠、藍(lán)之中的一種顏色,但是在輸出時(shí),所有像素都應(yīng)該有這三種顏色的信息,被濾除的兩種顏色分量值在后期的算法處理中通過插值法來補(bǔ)回。


      Bayer濾光片的方法顯著優(yōu)點(diǎn)在于它能節(jié)省成本,當(dāng)前絕大多數(shù)彩色相機(jī)都采用此項(xiàng)技術(shù)。不過,黑白相機(jī)采集的是所有波長(zhǎng)的光子,而Bayer彩色相機(jī)僅接受RGB三個(gè)波段的光子,并且會(huì)做一個(gè)去馬賽克的鄰域平均操作,因此無論是光通量還是細(xì)節(jié)表現(xiàn)均弱于灰度相機(jī),如圖4,對(duì)比了彩色相機(jī)與黑白相機(jī)在相同環(huán)境下的成像。所以,如果不需要顏色作為檢驗(yàn)需求時(shí),工業(yè)相機(jī)一般選擇黑白相機(jī),因?yàn)樵趽碛邢嗤姆直媛是疤嵯拢诎紫鄼C(jī)精度更高。


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      圖4 彩色相機(jī)成像細(xì)節(jié)(左);黑白相機(jī)成像細(xì)節(jié)(右)




      4. 線陣相機(jī)和面陣相機(jī)




      工業(yè)相機(jī)根據(jù)像元的排列方式可分為線陣相機(jī)和面陣相機(jī),線陣、面陣相機(jī)都有各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),適用于不同應(yīng)用環(huán)境。


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      圖5 面陣相機(jī)(左)與線陣相機(jī)(右)


      線陣相機(jī),顧名思義是被測(cè)視野呈“線”狀,它的傳感器通常只有一行感光元素,以“線”掃描的方式連續(xù)拍照,再合成一張巨大的二維圖像。在某些應(yīng)用中,如高頻掃描和高分辨率的場(chǎng)合,相比面陣相機(jī),線陣相機(jī)具有特定的優(yōu)勢(shì)。舉例來說,如圖6,檢測(cè)圓形或柱形物品時(shí),可能需要使用多臺(tái)面陣相機(jī),才能覆蓋到物品的整個(gè)表面。但如果我們將物品置于一臺(tái)線陣相機(jī)前面,然后旋轉(zhuǎn)物品,通過這種方式將圖像展開,我們可以采集到整個(gè)表面的圖像。而且,線陣相機(jī)也更容易安裝到狹小的應(yīng)用空間,比如在相機(jī)必須通過輸送帶上的滾軸來查看物品底部的情況。另外,相比傳統(tǒng)面陣相機(jī),線陣相機(jī)通常也能夠提供更高的分辨率。由于線陣相機(jī)需要物品進(jìn)行運(yùn)動(dòng)來創(chuàng)建圖像,它們通常非常適合用于檢測(cè)處于連續(xù)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的產(chǎn)品。


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      圖6 線陣相機(jī)能夠:(a)展開柱形物品以進(jìn)行檢測(cè);(b)將視覺系統(tǒng)安裝到空間狹小的應(yīng)用環(huán)境中;(c)滿足高分辨率檢測(cè)要求;(d)檢測(cè)處于連續(xù)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的物品


      相比線陣相機(jī),面陣相機(jī)是以“面”為單位來進(jìn)行圖像采集,面陣相機(jī)的傳感器擁有更多的感光像素,以矩陣排列。面陣相機(jī)可以一次性獲取完整的目標(biāo)圖像,比線陣相機(jī)具有更快的檢測(cè)速度。大多數(shù)常見的檢測(cè)相機(jī)都基于面陣掃描,包括測(cè)量面積、形狀、尺寸、位置,甚至溫度,不過面陣相機(jī)每行的信息沒有線陣多,幀幅率有限。相機(jī)像素通常用萬(wàn)為單位表示,以矩陣排列,比如1百萬(wàn)像素相機(jī)的像素矩陣為W x H(寬 x 高)=1000 x 1000。相機(jī)的分辨率是指一個(gè)像素表示實(shí)際物體的大小,用um x um表示,數(shù)值越小,分辨率越高。分辨率是由選擇的鏡頭焦距決定的,同一種相機(jī),選用不同焦距的鏡頭,分辨率就不同,如圖7。在表現(xiàn)圖像細(xì)節(jié)方面,不是由相機(jī)的像素多少來決定的,而是由分辨率決定的。同等分辨率條件下,像素越多,可以成像的區(qū)域面積越大。雖然清晰度并不是由像素決定,但是像素大的相機(jī),可以減少拍照次數(shù),從而提高了速度。


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      圖7 同一種相機(jī),選用不同焦距的鏡頭,分辨率就不同




      5. 從平面(2D)走向立體(3D)




      無論線陣相機(jī)還是面陣相機(jī)都只能實(shí)現(xiàn)2D成像,缺乏深度的信息,隨著檢測(cè)精度和應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜度的增加,2D相機(jī)越來越難堪重任,可以測(cè)量距離和進(jìn)行三維建模的3D相機(jī)應(yīng)運(yùn)而生。隨著3D視覺技術(shù)不斷突破,3D相機(jī)在精度、速度和靈活度方面遠(yuǎn)超2D相機(jī),在許多傳統(tǒng)視覺“痛點(diǎn)性應(yīng)用場(chǎng)景”中大顯身手。

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      圖8 2D檢測(cè)和3D檢測(cè)的差異比較:2D檢測(cè)根據(jù)灰度信息進(jìn)行外觀尺寸的檢測(cè)和識(shí)別,而3D檢測(cè)則利用包含高度信息在內(nèi)的(XYZ坐標(biāo))條件進(jìn)行檢測(cè)辨別


      根據(jù)測(cè)量原理不同,主流的3D相機(jī)一般有三種方案:飛行時(shí)間法、結(jié)構(gòu)光法、雙目立體視覺法,簡(jiǎn)單介紹如下:


      (1)飛行時(shí)間是從Time of Flight直譯過來的,簡(jiǎn)稱ToF。其測(cè)距原理是通過連續(xù)發(fā)射經(jīng)過調(diào)制的特定頻率的光脈沖(一般為不可見光)到被觀測(cè)物體上,然后接收從物體反射回去的光脈沖,通過探測(cè)光脈沖的飛行(往返)時(shí)間來計(jì)算被測(cè)物體離相機(jī)的距離,見圖9。


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      圖9 飛行時(shí)間測(cè)距原理


      (2)結(jié)構(gòu)光法就是使用提前設(shè)計(jì)好的具有特殊結(jié)構(gòu)的圖案(比如離散光斑、條紋光、編碼結(jié)構(gòu)光等),將圖案投影到三維空間物體表面上,使用另外一個(gè)相機(jī)觀察在三維物理表面成像的畸變情況。如果結(jié)構(gòu)光圖案投影在該物體表面是一個(gè)平面,那么觀察到的成像中結(jié)構(gòu)光的圖案就和投影的圖案類似,沒有變形,只是根據(jù)距離遠(yuǎn)近產(chǎn)生一定的尺度變化。但是,如果物體表面不是平面,那么觀察到的結(jié)構(gòu)光圖案就會(huì)因?yàn)槲矬w表面不同的幾何形狀而產(chǎn)生不同的扭曲變形,而且根據(jù)距離的不同而不同,根據(jù)已知的結(jié)構(gòu)光圖案及觀察到的變形,就能根據(jù)算法計(jì)算被測(cè)物的三維形狀及深度信息,見圖10。


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      圖10 結(jié)構(gòu)光測(cè)距原理


      (3)雙目立體視覺法仿人眼成像原理,通過計(jì)算空間中同一個(gè)物體在兩個(gè)相機(jī)成像的視差得到物體離相機(jī)的距離,其算法也是根據(jù)三角關(guān)系計(jì)算,見圖11。


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      圖11 雙目視覺測(cè)距原理


      這三種3D視覺方案在檢測(cè)距離上、精度、檢測(cè)速度各有優(yōu)缺點(diǎn),適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景,目前處于三國(guó)鼎立之勢(shì),如表2。結(jié)構(gòu)光方案優(yōu)勢(shì)在于技術(shù)成熟,深度圖像分辨率可以做得比較高,但容易受光照影響,室外環(huán)境不適宜使用;ToF方案抗干擾性能好,視角更寬,不足是深度圖像分辨率較低,主要用于簡(jiǎn)單避障和視覺導(dǎo)航,不適合高精度場(chǎng)合。雙目方案,成本相對(duì)前兩種方案最低,但是深度信息依賴純軟件算法得出,此算法復(fù)雜度高,難度很大,處理芯片需要很高的計(jì)算性能,同時(shí)它也繼承了普通RGB攝像頭的缺點(diǎn):在昏暗環(huán)境下以及特征不明顯的情況下并不適用。當(dāng)然這三種方案在發(fā)展過程中也有一些互相融合趨勢(shì),如主動(dòng)雙目+結(jié)構(gòu)光,取長(zhǎng)補(bǔ)短,使3D相機(jī)能適應(yīng)更多的場(chǎng)景。也有一些場(chǎng)合可同時(shí)使用,如智能手機(jī)前置基本確認(rèn)會(huì)采用結(jié)構(gòu)光來做人臉識(shí)別,但是后置用來做增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)應(yīng)用,結(jié)構(gòu)光和ToF方案都有應(yīng)用機(jī)會(huì)。


      表2 3D視覺方案優(yōu)缺點(diǎn)比較

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      縱觀機(jī)器視覺的發(fā)展,主要經(jīng)歷了從黑白到彩色、從低分辨率到高分辨率、從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)、從2D走向3D演變過程,工業(yè)相機(jī)作為核心硬件,其技術(shù)的迭代變化也是遵循相應(yīng)的發(fā)展。隨著工業(yè)自動(dòng)化以及機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域多元化發(fā)展,工業(yè)相機(jī)市場(chǎng)也隨著機(jī)器市場(chǎng)的火熱而水漲船高。雖然目前高分辨率、高速等高端工業(yè)相機(jī)技術(shù)還主要掌握在國(guó)外大廠手中,包括基恩士、康耐視、Basler、AVT相機(jī)、Teledyne DALSA等,不過隨著國(guó)內(nèi)相機(jī)廠商技術(shù)的不斷積累和突破,國(guó)產(chǎn)工業(yè)相機(jī)品牌也開始從低端市場(chǎng)開始逐步取代進(jìn)口,如大恒圖像、華睿科技等。我們相信隨著全球制造中心從歐美向亞洲轉(zhuǎn)移,中國(guó)從制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型過程,在市場(chǎng)和政策利好的背景下,這對(duì)中國(guó)的工業(yè)相機(jī)廠商而言,正是突破和迎頭趕超的好時(shí)機(jī)。

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