機器視覺檢測在自動化行業(yè)受青睞的原因

在工業(yè)4.0時代，隨著生產制造自動化設備集成度的增加，機器視覺檢測越來越受自動化行業(yè)的青睞。機器視覺檢測技術利用機器代替人眼來進行各種測量和判斷，不僅能解決目視檢測效率低下的問題，也可以解決很多人眼不能滿足的高精度問題，這一點在精密工業(yè)品的檢測中尤為突出。OCR字符檢測是對部件或產品上噴印的字符進行確認、辨別、判定的檢測，被運用在各類場合。

一、應用功能

機器視覺檢測技術應用在字符識別檢測的功能特性主要包括：

檢測條碼/字符印刷缺陷，如移位、多墨、漏印、完整度等。

系統(tǒng)輸出OK/NG產品相應控制信號。

二、應用場景

機器視覺檢測技術在OCR字符識別檢測方面的應用場景十分豐富，包括但不限于：

一維碼、二維碼、OCR/OCV字符視覺檢測。

瓶蓋字符視覺檢測。

手機殼字符檢測。

包裝字符/標簽視覺檢測。

動力電池外觀字符檢測。

PCB線路板字符碼讀取檢測。

卡片字符視覺檢測、表面字符識別視覺檢測。

電子電容絲印檢測、電子元器件視覺檢測。

半導體晶片上的字符與條碼檢測。

汽車制造業(yè)零件編碼、符號檢測。

印刷包裝廠、食品、飲料、醫(yī)藥和消費類商品包裝上的標簽視覺檢測。

三、工作流程

OCR字符檢測的工作流程通常包括以下幾個步驟：

在生產線上安裝OCR字符檢測系統(tǒng)。

產品打碼后，通過視覺傳感器觸發(fā)機器視覺傳感器拍得標簽圖片送入系統(tǒng)，系統(tǒng)對圖片進行提取分析，并和設定的標準進行比較，以判斷產品是否有打碼、生產批號等信息內容是否缺失。

當檢測到字符不合適時，系統(tǒng)發(fā)出聲光報警并發(fā)出剔除信號。

四、核心流程

OCR字符檢測的核心流程包含圖像預處理、文字定位和識別三個步驟：

圖像預處理：是OCR算法的關鍵環(huán)節(jié)。這一階段主要對掃描或拍攝的文檔圖像進行去噪、二值化、平滑等操作，以提高圖像質量和文字清晰度。通過預處理，可以有效去除圖像中的干擾因素，如背景噪聲、陰影等，為后續(xù)的文字定位和識別提供高質量的輸入圖像。

文字定位：主要負責對預處理后的圖像中的文字區(qū)域進行定位和分割。通過采用如投影分析、邊緣檢測等算法，OCR系統(tǒng)可以準確地確定文字區(qū)域的位置和大小，并將其從背景中分離出來。文字定位的準確性直接影響到后續(xù)識別的效果，因此這一環(huán)節(jié)對于OCR系統(tǒng)的性能至關重要。

文字識別：OCR算法通過訓練好的模型對定位出的文字區(qū)域進行識別，將圖像中的文字轉換成計算機可編輯的文本。這一階段通常涉及到模式識別、機器學習等領域的知識，通過訓練大量的文字樣本，OCR系統(tǒng)可以學習到文字的特征和規(guī)律，從而實現(xiàn)準確的文字識別。

五、技術特點

機器視覺檢測在OCR字符識別檢測方面的技術特點包括：

檢測效率高：機器視覺檢測速度非常快，每分鐘能夠對數(shù)百個甚至數(shù)千個元件進行檢測，而且能夠24小時不間斷持續(xù)工作。

數(shù)字化統(tǒng)計管理：能夠測量數(shù)據并在測量后生成報告，而無需一個個地手動添加。

可適用于危險的檢測環(huán)境：能夠在惡劣、危險的環(huán)境中，以及在人類視覺難以滿足需求的場合很好地完成檢測工作。

檢測結果客觀穩(wěn)定：人工檢測過程中，檢測結果會受到個人標準、情緒、精力等因素的影響，而機器嚴格遵循所設定的標準，檢測結果更加客觀、可靠、穩(wěn)定。

維護簡單：對操作者的技術要求低，使用壽命長。

機器視覺檢測在OCR字符識別檢測方面發(fā)揮著重要作用，具有檢測效率高、檢測結果客觀穩(wěn)定、數(shù)字化統(tǒng)計管理便捷、適用范圍廣等技術特點，在工業(yè)生產領域具有強大的應用價值。