如何區(qū)分AI類型？一張圖看懂人工智能分類與識(shí)別

一、按能力層級(jí)：從專用到通用

1. 弱人工智能（專用AI）
   僅能處理特定任務(wù)，如下棋、語(yǔ)音識(shí)別、圖像分類。當(dāng)前所有實(shí)際應(yīng)用的AI均屬此類，如Siri、人臉識(shí)別系統(tǒng)。其特點(diǎn)是“強(qiáng)于專項(xiàng)，弱于泛化”。
2. 強(qiáng)人工智能（通用AI/AGI）
   指具備人類同等認(rèn)知能力的AI，可自主學(xué)習(xí)并解決任意領(lǐng)域問(wèn)題。目前尚未實(shí)現(xiàn)，屬于理論研究與未來(lái)探索方向。
3. 超級(jí)智能（ASI）
   在幾乎所有領(lǐng)域超越人類智慧的AI，屬于遠(yuǎn)期假設(shè)性概念。

二、按技術(shù)路徑：從規(guī)則驅(qū)動(dòng)到自主學(xué)習(xí)

• 監(jiān)督學(xué)習(xí)：基于標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練（如圖像分類）
• 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：發(fā)現(xiàn)未標(biāo)注數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)（如客戶分群）
• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)：通過(guò)試錯(cuò)優(yōu)化決策（如AlphaGo）

三、一張圖整合分類體系

四、快速識(shí)別AI類型的方法

1. 能否處理未經(jīng)訓(xùn)練的任務(wù)？
   → 僅能處理訓(xùn)練任務(wù)則為弱AI，反之為強(qiáng)AI（尚未實(shí)現(xiàn)）
2. 是否需要人類標(biāo)注數(shù)據(jù)？
   → 需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)多為監(jiān)督學(xué)習(xí)，否則可能為無(wú)監(jiān)督/強(qiáng)化學(xué)習(xí)
3. 是否使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
   → 深度依賴多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即深度學(xué)習(xí)模型

結(jié)語(yǔ)