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      機(jī)器視覺以多種優(yōu)勢(shì)助力工業(yè)生產(chǎn),并持續(xù)向多領(lǐng)域、多行業(yè)延伸

      發(fā)布時(shí)間:2023-08-04 | 信息來源:上海硯拓自動(dòng)化科技有限公司 | 點(diǎn)擊量:805
      隨著人工智能的不斷進(jìn)步和工業(yè)生產(chǎn)的迅速發(fā)展,機(jī)器視覺進(jìn)一步滲透智能制造領(lǐng)域。機(jī)器視覺的融入不僅為生產(chǎn)制造行業(yè)更大程度地把關(guān)產(chǎn)品品質(zhì)和質(zhì)量的穩(wěn)定性,還能在提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)降低生產(chǎn)成本,進(jìn)一步拓寬機(jī)器視覺應(yīng)用場(chǎng)景。

      目前,機(jī)器視覺應(yīng)用受到越來越多制造企業(yè)的青睞,逐漸成為生產(chǎn)線上不可或缺的設(shè)備之一。成功實(shí)現(xiàn)在食品醫(yī)藥、家電制造、3C電子、金屬加工等行業(yè)的應(yīng)用,并以自動(dòng)化、智能化、柔性化的生產(chǎn)模式,適應(yīng)生產(chǎn)線各種復(fù)雜情況,極大地幫助制造企業(yè)提高生產(chǎn)品質(zhì)和效率。

      機(jī)器視覺助力,生產(chǎn)線各環(huán)節(jié)自動(dòng)化

      機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備作為目前制造企業(yè)生產(chǎn)線不可或缺的角色,賦予了機(jī)器視覺感知能力,同時(shí)憑借其自動(dòng)化、客觀性、非接觸性等優(yōu)點(diǎn),降低因人工疲勞、操作經(jīng)驗(yàn)、主觀意識(shí)影響等因素而造成檢測(cè)存在誤差的問題。

      通過搭載高精度的鏡頭,機(jī)器視覺設(shè)備能夠以更高的檢測(cè)精度以及更加準(zhǔn)確可靠的檢測(cè)結(jié)果,全面替代傳統(tǒng)人工檢測(cè),高效率、高質(zhì)量的完成檢測(cè)任務(wù)。

      不僅如此,機(jī)器視覺能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)線上的零件100%在線檢測(cè),在滿足自動(dòng)化生產(chǎn)中的工序間檢測(cè)要求的同時(shí),使自動(dòng)化生產(chǎn)具有一定的智能性和靈活性。

      機(jī)器視覺技術(shù)還能與先進(jìn)的制造工藝和現(xiàn)代制造生產(chǎn)模式相兼容,廣泛應(yīng)用于工作狀態(tài)檢測(cè)、成品檢測(cè)和質(zhì)量控制等領(lǐng)域,加速其創(chuàng)新視覺應(yīng)用產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域制造生產(chǎn)線的滲透。

      機(jī)器視覺向多領(lǐng)域,多行業(yè)、多層次延伸

      機(jī)器視覺發(fā)展早期主要集中于海外,國內(nèi)對(duì)于機(jī)器視覺技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用都相對(duì)較晚,發(fā)展于上世紀(jì)80年代的第一批技術(shù)引進(jìn),直到近十年來才迎來快速成長(zhǎng)。

      隨著全球制造中心向中國轉(zhuǎn)移,機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)參與比例進(jìn)一步加大。在自動(dòng)化生產(chǎn)的工廠中,機(jī)器視覺技術(shù)經(jīng)常用于圖像檢測(cè)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品分揀裝配等環(huán)節(jié)。

      目前,國內(nèi)機(jī)器視覺市場(chǎng)呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢(shì),除了能夠全面替代人工檢測(cè)這一先天應(yīng)用優(yōu)勢(shì)外,還與強(qiáng)大的市場(chǎng)需求以及技術(shù)、資本、政策等因素有關(guān)。

      從市場(chǎng)因素來看,制造行業(yè)生產(chǎn)線的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),帶動(dòng)了機(jī)器視覺需求的迅猛上漲;

      從技術(shù)因素來看,深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn),使得機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠更好地完成圖像處理以及其他操作任務(wù);

      從資本因素上看,機(jī)器視覺巨大市場(chǎng)潛力和商業(yè)化運(yùn)作模式吸引到不少資本的關(guān)注和資金投入;

      從政策因素上看,國家紛紛通過政策法案擴(kuò)大戰(zhàn)略布局,為包括機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的發(fā)展提供強(qiáng)力政策保障。

      未來,隨著“工業(yè)4.0”、“中國制造2025”等概念的持續(xù)深化,以及工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展驅(qū)動(dòng)和相關(guān)技術(shù)的不斷突破,相信機(jī)器視覺將突破單一技術(shù)應(yīng)用的限制,逐漸向多領(lǐng)域、多行業(yè)、多層次進(jìn)行延伸。
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