工業(yè)鏡頭可以這樣選，了解鏡頭選型全部要點
在機器視覺系統(tǒng)中，工業(yè)鏡頭的選型一直以來是比較繁瑣的過程，需要了解鏡頭的具體用途、使用環(huán)境、經(jīng)過多方實驗才能確定最終參數(shù)。一顆小小的鏡頭選型會直接影響到機器視覺系統(tǒng)整體性能，合理選擇和安裝鏡頭，是機器視覺系統(tǒng)設(shè)計的重要環(huán)節(jié)。選擇不適合的鏡頭就可能無法發(fā)揮鏡頭成像功能，無法得到清晰質(zhì)量圖像從而影響產(chǎn)品檢測質(zhì)量。如何化繁為簡，一篇文章帶您了解鏡頭選型全部要點。鏡...[詳情]
3D視覺引導(dǎo)上下料系統(tǒng)特點
隨著工業(yè)自動化的快速發(fā)展，人力成本持續(xù)增加，采用人工進行發(fā)動機零部件的上下料，其搬運效率低，生產(chǎn)成本高，而且人工上下料不能配合自動化加工的節(jié)拍要求，容易出現(xiàn)安全事故。因此，硯拓研發(fā)的3D視覺引導(dǎo)上下料系統(tǒng)，開發(fā)出3D視覺引導(dǎo)上下料生產(chǎn)線，與AGV無人車配合使用，無需人工操作，按照生產(chǎn)任務(wù)規(guī)劃，自動完成生產(chǎn)任務(wù)。3D視覺引導(dǎo)上下料系統(tǒng)特點：人工將產(chǎn)品隨意擺放到上料線（上...[詳情]
機器視覺系列，為機器植入眼睛，AI算法加速發(fā)展
九十年代中后期開始，我國機器視覺進入理論探索階段。到本世紀初，逐步掌握了簡單的機器視覺軟硬件產(chǎn)品，并搭建了機器視覺初級應(yīng)用系統(tǒng)。約從2010年起，AI算法加速發(fā)展，促進了機器視覺行業(yè)發(fā)展，且增速保持在20％-30％。政策催化發(fā)展我國機器視覺行業(yè)大致經(jīng)歷了理論探索、行業(yè)應(yīng)用和深度理解等階段，正在不斷走向成熟。在這個過程中，政策起到了催化劑作用，“十四五”期間，全國各地都提...[詳情]
映美精新37系列工業(yè)相機配備onsemi AR0234傳感器，提供靈活的定制概念
The Imaging Source 擴展其產(chǎn)品組合，包括配備onsemi AR0234傳感器的新相機。成本優(yōu)化的AR0234傳感器可于The Imaging Source的37系列工業(yè)和板級相機中找到，為系統(tǒng)工程師和OEM提供靈活的定制概念。分辨率: 2 MP；幀速率: 100 fps；傳感器類型: 全局快門；接口: USB 3.1 (Gen1 - Typ C, 5MBit/s)；即使在低照環(huán)境仍能有杰出表現(xiàn)；37系列工業(yè)相機：單板相機，是具成本考量和OEM應(yīng)用的理想選...[詳情]
機器人3D視覺引導(dǎo)技術(shù)，之3D圖像采集方案、3D圖像處理處理方案、手眼標定方案
“中國制造2025”，其核心環(huán)節(jié)之一就是機器人智能化。視覺技術(shù)代表了機器的眼睛和大腦，機器視覺將使得機器人智能化變成現(xiàn)實。基于此，硯拓科技在國內(nèi)機器視覺領(lǐng)利用“機械手 + 3D視覺”方法，實現(xiàn)了機械手3D視覺引導(dǎo)技術(shù)，能幫助機器人/機械手產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化功能。機器人3D視覺引導(dǎo)解決方案的組成機器人3D視覺引導(dǎo)解決方案主要由3D圖像采集方案、3D圖像處理方案、手眼標定方案以及機器人...[詳情]
CCS光源「LDF-NB 系列」，降低散斑噪聲提高發(fā)光面均勻度
CCS于2019年創(chuàng)立的新品牌「CCS-LT」產(chǎn)品第3彈--干涉條紋檢測用光源「LDF-NB」系列能將涂層涂布的有無及不均勻等可視化的激光檢測用CCS光源「LDF-NB 系列」上市，通過在對象物表面產(chǎn)生干涉條紋（※1）來觀察，最適合置換鹵素燈和熒光燈。在制造薄膜、半導(dǎo)體、玻璃等的涂布工序中，為了檢測涂布的不均勻和有無，使用了三波長熒光燈和鹵素燈等光源。將這些光源照射到涂層面上時，薄膜各層發(fā)生...[詳情]
機器人應(yīng)用之機器視覺系統(tǒng)解決方案
機器人具有形式多變、性能可靠的優(yōu)點，被廣泛地應(yīng)用在人類難以到達的環(huán)境中。在技術(shù)創(chuàng)新上也有較大的突破，例如在機器人安全、程序簡化及處理、降低成本等方面都有所改進。因此機器人的運用更加具有吸引力，在新的自動化應(yīng)用領(lǐng)域取得了巨大的進步。機器人及機器人系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于汽車、食品、制藥等行業(yè)。以機器視覺為導(dǎo)向的機器人定位、識別、檢測技術(shù)已經(jīng)是全自動化領(lǐng)域一種新的標...[詳情]
3D工業(yè)相機在拆碼垛/上下料場景中的應(yīng)用
隨著工業(yè)自動化與物流技術(shù)的不斷發(fā)展，提高生產(chǎn)效率和自動化程度成為大家最關(guān)心的問題。傳統(tǒng)的人工拆垛碼垛成本高、效率低，但機器視覺+機械臂的結(jié)合工作，使得作業(yè)效率和智能化程度得到大幅提升，因此被廣泛應(yīng)用在拆垛碼垛場景中。行業(yè)痛點1）人工拆垛碼垛連續(xù)作業(yè)，工作強度大、人工成本高、工作效率低，且從事該行業(yè)的工人越來越少；2）人工暴力拆垛碼垛，容易造成損毀，被迫提高生產(chǎn)成...[詳情]
探索機器視覺技術(shù)的優(yōu)勢和應(yīng)用
機器視覺是近年來工業(yè)自動化的重要科技之一，也是實現(xiàn)工業(yè)4.0智能制造的關(guān)鍵。根據(jù)自動化協(xié)會A3（Association for Advancing Automation）的定義：機器視覺是利用軟件及硬件的結(jié)合，對于圖像或影片進行分析處理，使其能在工業(yè)設(shè)備的執(zhí)行過程中，提供引導(dǎo)與協(xié)助。相較于人工，機器視覺能以非接觸式、快速、高準確性的方式執(zhí)行指導(dǎo)、識別、測量和檢查動作，能有效實現(xiàn)自動化轉(zhuǎn)型，因此常被稱...[詳情]
機器視覺以多種優(yōu)勢助力工業(yè)生產(chǎn)，并持續(xù)向多領(lǐng)域、多行業(yè)延伸
隨著人工智能的不斷進步和工業(yè)生產(chǎn)的迅速發(fā)展，機器視覺進一步滲透智能制造領(lǐng)域。機器視覺的融入不僅為生產(chǎn)制造行業(yè)更大程度地把關(guān)產(chǎn)品品質(zhì)和質(zhì)量的穩(wěn)定性，還能在提高產(chǎn)品競爭力的同時降低生產(chǎn)成本，進一步拓寬機器視覺應(yīng)用場景。目前，機器視覺應(yīng)用受到越來越多制造企業(yè)的青睞，逐漸成為生產(chǎn)線上不可或缺的設(shè)備之一。成功實現(xiàn)在食品醫(yī)藥、家電制造、3C電子、金屬加工等行業(yè)的應(yīng)用，并以...[詳情]
