硯拓科技堅持產(chǎn)品迭代，持續(xù)賦能制造行業(yè)生產(chǎn)
當前，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)正在加速推動社會各領(lǐng)域優(yōu)化升級，對于行業(yè)自動化、智能化的要求越來越高，作為人工智能重要領(lǐng)域之一的機器視覺技術(shù)，迎來了快速發(fā)展。機器視覺用機器代替人眼來做測量和判斷，通過機器視覺系統(tǒng)控制，自動獲取圖像信號，并傳輸給圖像處理單元進行各種預(yù)算處理，進而控制現(xiàn)場設(shè)備動作，具有高速度、高精度、高可靠性等優(yōu)勢。機器視覺應(yīng)用產(chǎn)品不僅能...[詳情]
汽車輪轂3D定位系統(tǒng)測試案例
背景：1、輪轂品種：130款；2、混線生產(chǎn)，視覺定型分選，機器人切換程序，項目需求：機加工車間位置度檢測項目；項目描述：代替人檢測工件各孔位的相對位置、直徑、圓度是否合格，有效杜絕因人為檢測疲勞導(dǎo)致的品質(zhì)事件，極大提高企業(yè)生產(chǎn)效率；應(yīng)用場景：需要位置度測試工位[詳情]
機床上下料案例
機床上下料是一個廣泛應(yīng)用于自動化制造和機器人應(yīng)用領(lǐng)域的案例。以下是一些機床上下料示例。機床上下料可以提高生產(chǎn)效率、降低成本、提高生產(chǎn)質(zhì)量和安全性，并且廣泛應(yīng)用于各種制造領(lǐng)域。[詳情]
輸送線3D抓取案例
輸送線3D抓取是一種在工業(yè)生產(chǎn)中常見的技術(shù)，可以通過機器人或其他自動化設(shè)備對輸送線上的物品進行抓取和搬運。以下是一個輸送線3D抓取的案例：需求分析：在一個電子產(chǎn)品的生產(chǎn)線上，需要將電子產(chǎn)品從流水線上抓取下來，然后進行下一步的裝配和檢測。由于產(chǎn)品形狀不規(guī)則，表面光滑，而且數(shù)量大，需要使用3D抓取技術(shù)來提高效率和精度。方案設(shè)計：針對這個需求，我們采用了以下方案：設(shè)備選...[詳情]
3D視覺成像原理介紹
工業(yè)中的3D視覺成像原理是通過相機、光源和算法等共同協(xié)作，將被測物體的三維輪廓以點云形式呈現(xiàn)出來。通過將激光線束投射到被測物體表面反射回圖像傳感器，獲取激光線束與圖像傳感器的偏移角度，隨著被測物體高度在不同點位的變化，反射激光線束在圖像中呈現(xiàn)不同位置，從而實現(xiàn)對物體輪廓的測量，并利用被測物體與3D傳感器的相對位移生成被測物體的完整的3D數(shù)據(jù)輪廓。具體過程：工業(yè)相機...[詳情]
機器人3D視覺應(yīng)用案例
蘇州中達服務(wù)器機箱3D焊疤打磨系統(tǒng)案例項目背景：由于機箱機構(gòu)較大，屬于焊接件，機箱容易變形，尺寸大小有20mm左右的變化，通過傳統(tǒng)定點打磨的方式難以實現(xiàn)。難點：現(xiàn)場打磨焊縫多達20幾條，長短不一，其次3D傳感器和機器人打磨頭固定在機器人上，需要克服高震動帶來元器件問題。解決方案：通過3D線激光檢測機箱高度，為機器人打磨系統(tǒng)提供高度信息，保證打磨的穩(wěn)定性和一致性.[詳情]
機器人3D視覺系統(tǒng)在自動化中的運用
機器人3D視覺系統(tǒng)在自動化中的運用非常廣泛，以下是一些具體的運用案例：生產(chǎn)線自動化：機器人3D視覺系統(tǒng)可以用于生產(chǎn)線上的質(zhì)量檢測、定位、跟蹤、包裝等，可以實現(xiàn)自動化生產(chǎn)線的智能化和高效化。機器人自主導(dǎo)航：機器人3D視覺系統(tǒng)可以用于機器人的自主導(dǎo)航、定位、目標識別等，可以實現(xiàn)機器人在生產(chǎn)線上自主行走和操作。物流自動化：機器人3D視覺系統(tǒng)可以用于物流運輸中的包裹分揀、定...[詳情]
機器視覺的相關(guān)介紹
機器視覺是一種將機器與人類視覺系統(tǒng)進行交互的技術(shù)，它涉及到計算機科學(xué)、圖像處理、模式識別、機器學(xué)習等多個領(lǐng)域。機器視覺系統(tǒng)的主要工作原理是通過圖像傳感器將目標場景轉(zhuǎn)換為圖像信號，然后傳送給計算機進行圖像處理和分析，最終實現(xiàn)目標物體的識別、定位、測量、檢測等功能。機器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用范圍非常廣泛，包括但不限于以下領(lǐng)域1：制造業(yè)：用于生產(chǎn)線上的質(zhì)量檢測、定位、跟蹤、...[詳情]
3D視覺與機器人的完美結(jié)合，開啟全新應(yīng)用時代
隨著科技的不斷進步，3D視覺和機器人的結(jié)合為我們帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。通過3D視覺技術(shù)，我們可以更準確、更高效地獲取和處理信息，而機器人的應(yīng)用則使得許多重復(fù)、高危或效率低下的工作得以自動化。以下將從幾個方面探討3D視覺與機器人的結(jié)合及其應(yīng)用。一、3D視覺的優(yōu)勢高精度：3D視覺技術(shù)能夠提供高精度的立體圖像，使得機器人能夠更準確地識別和抓取目標物體，提高了工作效率和...[詳情]
機器視覺解決方案的步驟和優(yōu)勢
機器視覺解決方案是一種利用機器視覺技術(shù)來實現(xiàn)自動化檢測、識別、定位和測量等功能的系統(tǒng)。以下是一些機器視覺解決方案的步驟和優(yōu)勢：光源選型：根據(jù)具體應(yīng)用場景，選擇合適的光源類型。例如，對于透明物體的檢測，可以使用背光光源或結(jié)構(gòu)光光源；對于金屬物體的檢測，可以使用自然光光源或白熾燈光源。相機選型：根據(jù)檢測物體的分辨率、速度和精度要求，選擇合適的相機類型和分辨率。例...[詳情]
